Efektifitas Pengadaan Alat Tulis Kantor Dalam Penunjang Kegiatan Akademik
Kata Kunci:
Monte Carlo, Pemodelan dan Simulasi, Prediksi penggunaan, Alat Tulis Kantor, Universitas Asahan.Abstrak
Alat tulis kantor atau sering disebut ATK merupakan sarana pendukung yang mempunyai peranan penting untuk mendukung berjalannya kegiatan dalam bidang bisnis, perkantoran maupun pendidikan. Dalam dunia pendidikan ATK merupakan faktor yang sangat penting dalam mendukung berjalannya kegiatan belajar mengajar terutama pada Universitas Asahan. Universitas Asahan memiliki beberapa unit kerja dan kebutuhan Universitas akan ATK sangat besar. Hal tersebut terjadi karena pada setiap masing-masing unit kerja kependidikan penggunaan ATK berbeda-beda pada setiap tahun akademiknya, maka timbul suatu masalah yang terjadi kurang efektif penggunaan ATK diantaranya ada beberapa stok yang kekurangan dan ada juga beberapa yang kelebihan. Tujuan dari peneletian ini adalah mengoptimalkan pengadaaan ATK agar sesuai kebutuhan kegiatan akademik menjadi lebih efektif dan memprediksi penggunaan ATK pada tahun akademik mendatang untuk mengurangi resiko kelebihan atau kekurangan ATK sehingga dana yang dikeluarkan tidak melebihi dari anggaran yang telah ditetapkan. Pengolahan data yang akan digunakan yaitu data penggunaan ATK Universitas Asahan Tahun Akademik 2018/2019, 2019/2020 sampai 2020/2021. Metode penelitian yang digunakan adalah Monte Carlo dimana didapatkan hasil akurasi sebesar 94,45%. Melihat hasil tersebut maka simulasi monte carlo selanjutnya bisa digunakan untuk memprediksi pengadaan ATK pada tahun akademik berikutnya dan membantu pihak Universitas Asahan dalam mengoptimalkan dana yang dikeluarkan sehingga lebih efektif dan efisien.
Referensi
Rahayu, T. K. (2019). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Keuntungan Penjualan. MJRICT: Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology, 2(1), 1-6. https://doi.org/10.35724/mjrict.v2i1.2601
Geni, B.Y., Santony, J. & Sumijan, (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), pp.15–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5
Nasution, K. N. (2016). Prediksi Penjualan Barang Pada Koperasi PT. Perkebunan Silindak Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 3(6), 65-69. http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v3i6.175
Manurung, K. H., & Santony, J. (2019). Simulasi Pengadaan Barang menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 1(3), 7–11. https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i3.3
Zalmadani, H., Santony, J., & Yunus, Y. (2020). Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(1), 13–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i1.11
Shofa, W. N., Soejanto, I., & Ristyowati, T. (2017). Penjadwalan Proyek Dengan Penerapan Simulasi Monte Carlo Pada Metode Program Evaluation Review And Technique (PERT). Opsi, 10(2), 150. doi:10.31315/opsi.v10i2.2110
Santony, J. (2020). Simulasi Penjadwalan Proyek Pembangunan Jembatan Gantung dengan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi & Teknologi, 36–42. doi:10.37034/jidt.v2i1.34
Rahayu, T. K. (2019). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Keuntungan Penjualan. MJRICT: Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology, 2(1), 1-6. doi: 10.35724/mjrict.v2i1.2601
Moza, W. S., & Yunus, Y. (2020). Pemodelan dan Simulasi Monte Carlo dalam Meningkatkan Pendapatan Penjualan Peralatan Motor (Studi Kasus : Bengkel AMI Motor). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. doi:10.37034/infeb.v2i4.55
Pratiwi, A. A., & Rilantiana, R. (2016). Analisis Risiko Finansial Dengan Metode Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus: PT. Phase Delta Control). AKRUAL: Jurnal Akuntansi, 8(1), 62. doi: 10.26740/jaj.v8n1.p62-71
Prawita, R., Sumijan, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Simulasi Metode Monte Carlo dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor (Studi Kasus di IAIN Batusangkar). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. doi:10.37034/infeb.v3i2.69
Muflihunallah, M., Dharmawan, K., & Asih, N. M. (2018). Estimasi Nilai Implied Volatility Menggunakan Simulasi Monte Carlo. E-Jurnal Matematika, 7(3), 239. doi:10.24843/mtk.2018.v07.i03.p209
Dimas, A., Azhari, M., & Khairunnisa, K. (2018). Perhitungan Value At Risk (VAR) Dengan Metode Historis Dan Monte Carlo Pada Saham Sub Sektor Rokok. Jurnal Riset Bisnis Dan Manajemen, 11(1), 1. doi:10.23969/jrbm.v11i1.862
Wati, N.L.P.K., Dharmawan, K. & Sari, K. (2018). Perbandingan Kekonvergenan Metode Conditional Monte Carlo Dan Antithetic Variate Dalam Menentukan Harga Opsi Call Tipe Barrier. E-Jurnal Matematika, 7(3), p.271. .doi:10.24843/mtk.2018.v07.i03.p214.
Syahrin, E., Santony, J., & Na’am, J. (2019). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. KOMTEKINFO, 5(3), 33–41. doi:10.35134/komtekinfo.v5i3.148
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Â
Â
Â
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.


Owner : SK