Implementasi Metode Algoritma K-Means Clustering pada Toko Eidelweis
Abstract
Abstract - In making the application, the implementation of the K-Means Clustering Algorithm method at the Eidelweis Store will be designed for this study to design software at the Eidelweis Store. The method used in making this application is a system development method starting from problem determination, actual system analysis. , new system analysis, system design, system implementation, and system testing. In the implementation of the K-means Clustering algorithm method on the Eidelweis Store, the login menu, input menu, output menu and report menu, and main menu. In the main menu, there is a system that is connected to the next menu in the process to view reports about sales on taking Eideleweis easy to operate The results of the implementation process of the K-means Clustering algorithm method at Eidelweis Stores have been applied to the K-means Clustering method. The application of the K-means Clustering algorithm method in Eidelweis Stores is made using Visual Basic Net programming language with the SQL Server database.
Keywords: K-means Clustering Algorithm Method, Visual Basic Net.
Abstrak - Dalam Pembuatan Aplikasi Implementasi Metode Algoritma K-Means Clustering pada Toko Eidelweis akan dirancang tujuan penelitian ini adalah untuk membuat perancangan perangkat lunak software pada Toko Eidelweis, Metode yang gunakan pada pembuatan aplikasi ini adalah metode pengembangan sistem yang dimulai dari penentuan masalah, analisi sistem aktual, analisis sistem baru, perancangan sistem, implementasi system dan uji coba sistem. Dalam implementasi metode algoritma K-means Clustering pada Toko Eidelweis menu login, menu input, menu output dan menu laporan, menu utama. Pada menu utama terdapat sistem yang menghubungkan ke menu – menu selanjutnya dalam proses untuk melihat laporan tentang penjualan pada took Eideleweis mudah untuk dioperasikan. Hasil proses implementasi metode algoritma K-means Clustering pada Toko Eidelweis telah diterapkan metode K-means Clustering, Aplikasi implementasi metode algoritma K-means Clustering pada Toko Eidelweis dibuat dengan Bahasa pemrograman Visual Basic Net dengan database SQL Server.
Kata Kunci : Metode Algoritma K-means Clustering, Visual Basic Net.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. N. M. Ediyanto, N. Satyahadewi, “Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis”. BIMASTER, Vol. 2 No.2. 2013.
J. O. Ong. “Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Strategi Marketing President University”. Jurnal Ilmiah Teknik Industri. Vol. 12 No. 1. 2013.
T. Gomasathit. “Cloud Coverage Identification Using Satellite Data and K-mean Clustering Algorithm”. Journal of Global Research in Computer Science, Vol. 4. No. 7. 33-37. 2013.
Luthfi, K. D. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset. 2012.
DOI: https://doi.org/10.36294/jurti.v4i2.1444
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 JurTI (Jurnal Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) terindex :
JurrTI (Jurnal Teknologi Informasi)
Program Studi Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Asahan.
Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara
Telp/WA : 082370952109 - 081268777854
E-Mail : jurtischolar@gmail.com
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) s licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License